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ピッキング作業と庫内搬送の干渉を可視化し作業効率を改善する

概要物流倉庫では、商品の出荷に向けて、作業員が保管棚から必要な商品を取り出すピッキング作業が日常的に行われています。ピッキング作業の効率を高めるためには、商品の配置や作業員の移動距離、ピッキングに要する時間など、さまざまな条件を考慮する必要があります。その中でも、見落とされがちなの

曜日ごとの稼働シフトや定期メンテナンスを考慮した生産計画を作成してみよう

概要製造現場では、生産計画や設備のメンテナンス、人員配置などの都合によって、曜日ごとに生産ラインの稼働時間が異なることがあります。例えば、月曜日と火曜日は2直体制で稼働していても、水曜日は設備のメンテナンスを行うため、午前中だけ稼働するようなケースです。また、同じ工場内でも

仮想MES機能を使って工程の稼働タイミングを制御してみよう

概要製造現場では、複数の製品をそれぞれ異なる工程で生産し、必要な数量がそろったタイミングでまとめて出荷することがあります。例えば、複数種類の部品を組み合わせたセット製品を出荷する場合や、異なる製品を決められた数量ずつまとめて納品する場合などです。このような現場では、製品ごとに組立方

AIサポート機能を使って工程フロー図からモデルを作ってみよう

概要製造工場や物流倉庫でシミュレーションを行うためには、まず現場の作業工程や設備、物の流れをモデル化する必要があります。例えば、製造工場であれば、材料の入荷から加工、組立、検査、出荷までの一連の工程を整理し、それぞれの工程がどのようにつながっているのかをモデルに反映しなければなりま

シミュレーションで作業員の搬送業務改善を検証する

概要製造現場では、置き場(倉庫)から部品を作業場所まで搬送すると、搬送後に発生した空箱を回収して元の置き場へ戻す作業も必要になります。このような工場内物流では、部品供給と空箱回収をそれぞれ別の作業員が担当している場合があります。例えば、部品供給を担当する作業員は、部品倉庫から部品を

大型搬送機器とAGVの交差条件をシミュレーションで検証する

概要製造工場では、工程間や建屋間で大量の部品をまとめて搬送する大型搬送機器と、必要な部品を小分けにして作業場所へ供給するAGVが同じエリアを走行することがあります。こうした工場内物流では、搬送ルート同士が交差する場所で、どちらの搬送機器を優先するか、いつ停止させるかといった交通制御

日々の入荷量に合わせてフォークリフトの必要台数をシミュレーションで決定する

概要製造工場や物流倉庫では、日々取り扱う物量が一定とは限りません。曜日や受注状況、入荷するトラックの台数などによって物量が変化するため、その日の業務量に合わせてフォークリフトやAGVなどのマテハン機器を適切に配置する必要があります。例えば、通常日はフォークリフト2台で対応できていて

複雑なAGV搬送ルートのボトルネックの有無を検証する

概要製造現場や物流現場では、部品や製品の搬送にAGV(無人搬送車)が広く利用されています。搬送能力が不足している場合、「AGVの台数を増やせば、もっと多く搬送できるのではないか」と考えがちです。しかし、実際の工場ではAGVが自由に走行できるとは限りません。例えば、複数のA

同タイミングで稼働する生産設備の稼働条件を検証する

概要製造現場では、複数の部品や製品を並行して生産する際に、それぞれの入荷時間や作業時間が異なっていても、決められた時間に合わせて工程を稼働させることがあります。例えば、ある製品の部品は早朝に入荷し、別の製品の部品は生産開始の直前に入荷する場合でも、実際の組立作業は「9時から開始」と

製品を混載搬送するAGVの最適な搬送条件を検討する

概要工場内物流や庫内物流では、複数の場所から出荷される製品や部品を1台の搬送車両にまとめて積み込み、混載して運搬することがあります。例えば、複数の生産ラインから完成品を回収する場合、それぞれのラインに対して個別にAGVを走行させるのではなく、1台のAGVが複数の搬出場所を順番に巡回

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