複雑なAGV搬送ルートのボトルネックの有無を検証する
概要製造現場や物流現場では、部品や製品の搬送にAGV（無人搬送車）が広く利用されています。搬送能力が不足している場合、「AGVの台数を増やせば、もっと多く搬送できるのではないか」と考えがちです。しかし、実際の工場ではAGVが自由に走行できるとは限りません。例えば、複数のA
概要製造現場や物流現場では、部品や製品の搬送にAGV（無人搬送車）が広く利用されています。搬送能力が不足している場合、「AGVの台数を増やせば、もっと多く搬送できるのではないか」と考えがちです。しかし、実際の工場ではAGVが自由に走行できるとは限りません。例えば、複数のA
概要製造現場では、複数の部品や製品を並行して生産する際に、それぞれの入荷時間や作業時間が異なっていても、決められた時間に合わせて工程を稼働させることがあります。例えば、ある製品の部品は早朝に入荷し、別の製品の部品は生産開始の直前に入荷する場合でも、実際の組立作業は「9時から開始」と
概要工場内物流や庫内物流では、複数の場所から出荷される製品や部品を1台の搬送車両にまとめて積み込み、混載して運搬することがあります。例えば、複数の生産ラインから完成品を回収する場合、それぞれのラインに対して個別にAGVを走行させるのではなく、1台のAGVが複数の搬出場所を順番に巡回
概要製造・物流現場では、人手不足への対応や作業の自動化を目的として、ロボットや自律搬送機などのフィジカルAIの導入を検討する事例が増えています。フィジカルAIとは、AIによる認識や判断を利用しながら、ロボットや搬送機などの実体を持つ機器が現実空間で作業を行う仕組みを指しています。従
概要製造工程では、あらかじめ決められた生産計画どおりに作業が進むとは限りません。通常は製品Aを生産しているものの、急ぎで製品Bの注文が入った場合には、製品Aの作業を一時的に中断して応援に向かい、製品Bを優先して生産することがあります。製品Bの生産が完了した後は、中断していた製品Aの
概要製造・物流現場では、毎週同じ量の仕事が発生するとは限りません。受注量や生産計画の変化によって、部品や製品の搬送量も週ごとに変化します。このような現場でAGVを運用する場合、「今週はどの業務に何台のAGVを配置すればよいのか」をその都度検討する必要があります。例えば、部品供給が多
概要物流倉庫では、複数の注文をまとめてピッキングする「バッチピッキング」が広く利用されています。特に近年はECサイトの利用拡大により、多品種・少量出荷への対応が求められるようになりました。そのため、効率よく商品を集めるためのピッキング方法がこれまで以上に重要になっています。バッチピ
製造現場や物流現場では、作業員のシフトと製品の入荷タイミングによって稼働率が大きく変化することがあります。例えば、作業員は出勤しているが加工対象がなく待機している前工程は忙しいが後工程は手待ちになっている夜勤帯だけ仕事が集中しているシフト交代のタイミングで
概要物流倉庫や製造現場では、多くの場合シフト制で業務が行われています。例えば、朝勤、昼勤、夜勤といった複数のシフトを組み合わせることで、長時間の操業や24時間稼働を実現しています。しかし、実際にシフトを決める際には、どの時間帯に何人必要か作業量に対して人員が足りて
概要生産ラインにはさまざまな条件が存在します。例えば、工程ごとの処理時間設備故障の発生頻度部品交換のタイミング作業者の人数搬送能力などです。現場ではこれらの条件を考慮しながら生産計画を立てる必要がありますが、条件が複雑になるほど、