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製品を混載搬送するAGVの最適な搬送条件を検討する

概要工場内物流や庫内物流では、複数の場所から出荷される製品や部品を1台の搬送車両にまとめて積み込み、混載して運搬することがあります。例えば、複数の生産ラインから完成品を回収する場合、それぞれのラインに対して個別にAGVを走行させるのではなく、1台のAGVが複数の搬出場所を順番に巡回

人が担当する搬送作業をフィジカルAIで代替する効果を検証する

概要製造・物流現場では、人手不足への対応や作業の自動化を目的として、ロボットや自律搬送機などのフィジカルAIの導入を検討する事例が増えています。フィジカルAIとは、AIによる認識や判断を利用しながら、ロボットや搬送機などの実体を持つ機器が現実空間で作業を行う仕組みを指しています。従

作業員の応援で優先製品を割り込み生産するラインの生産条件を検証する

概要製造工程では、あらかじめ決められた生産計画どおりに作業が進むとは限りません。通常は製品Aを生産しているものの、急ぎで製品Bの注文が入った場合には、製品Aの作業を一時的に中断して応援に向かい、製品Bを優先して生産することがあります。製品Bの生産が完了した後は、中断していた製品Aの

毎週変わる業務量に合わせてAGVの最適な台数と配置をシミュレーションを元に決定する

概要製造・物流現場では、毎週同じ量の仕事が発生するとは限りません。受注量や生産計画の変化によって、部品や製品の搬送量も週ごとに変化します。このような現場でAGVを運用する場合、「今週はどの業務に何台のAGVを配置すればよいのか」をその都度検討する必要があります。例えば、部品供給が多

バッチピッキングの最適条件をシミュレーションで検証する

概要物流倉庫では、複数の注文をまとめてピッキングする「バッチピッキング」が広く利用されています。特に近年はECサイトの利用拡大により、多品種・少量出荷への対応が求められるようになりました。そのため、効率よく商品を集めるためのピッキング方法がこれまで以上に重要になっています。バッチピ

シミュレーションで作業員の手持ちを減らすシフトを作成する

製造現場や物流現場では、作業員のシフトと製品の入荷タイミングによって稼働率が大きく変化することがあります。例えば、作業員は出勤しているが加工対象がなく待機している前工程は忙しいが後工程は手待ちになっている夜勤帯だけ仕事が集中しているシフト交代のタイミングで

物流倉庫の人員シフトをシミュレーションで検証する

概要物流倉庫や製造現場では、多くの場合シフト制で業務が行われています。例えば、朝勤、昼勤、夜勤といった複数のシフトを組み合わせることで、長時間の操業や24時間稼働を実現しています。しかし、実際にシフトを決める際には、どの時間帯に何人必要か作業量に対して人員が足りて

LIFO在庫管理が生産に与える影響を検証する

概要製造業や物流業では在庫管理の方法として、FIFO(First In First Out:先入れ先出し)LIFO(Last In First Out:先入れ後出し)という考え方が用いられています。FIFOは古く入荷したものから順番に使用する方式

製造工場の1週間分の最適な入荷量を決定する

概要製造現場では、投入する在庫量が生産量を大きく左右することがあります。例えば紙コップの生産現場では、材料在庫が少なすぎるとライン停止が発生する多すぎると仕掛在庫が増え、保管スペースや管理コストが増加する工程間のバランスが崩れ、待ち時間や滞留が発生する

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