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物流倉庫内の荷物のボトルネックを可視化

概要物流倉庫では、日々入荷する商品を保管し、ピッキングを経て出荷する作業が行われています。この一連の流れの中で、入荷処理・倉庫内搬送・出荷処理の各工程にボトルネックが発生しないよう管理することが非常に重要です。しかし、入出荷量の変動や作業人数の変化によって、ボトルネックの発生条件は

ウェーブピッキングを再現したモデル

概要ウェーブピッキングとは、複数の注文を出荷便や時間帯などの条件に基づいてグループ化(=ウェーブ)し、その単位で一括してピッキング作業を行う方式です。たとえば、「午前便の出荷分」や「13時までに処理する注文」といったように区切り、時間間隔・出荷スケジュール・注文件数などに応じて作業

バッチピッキングとシングルピッキングの比較

概要バッチピッキングとは、トータルピッキング方式の一つで、複数の注文(バッチ)をまとめて一度にピッキングし、その後に個別の注文ごとに仕分けを行う方法です。注文内容が似ているものをまとめて作業することで、棚へのアクセス回数や移動距離を減らし、作業効率を高めることができます。この記事で

パラメーター推定結果に応じて入荷を調整する方法

概要物流業の人手不足が顕著になる中、効率的な輸送を行うためには出荷量だけでなく入荷量や入荷回数の調整も重要です。これまでは人手が十分にあり、在庫が切れないようにある程度多く入荷したり、回数を増やすことで問題を解決していました。しかし、輸送量や人手が不足し、輸送コストが上がる現状では

出荷作業人員の最適化方法の解説

概要近年言われている物流の2024年問題では、製造業、物流共に出荷用の荷物を時間通りに出荷スペースに用意することが求められています。一般的な倉庫では毎日の出荷量が異なるため、人員の調整業務が常時発生しています。これまでこの業務は熟練の担当者が、経験や勘に基づいて手配を行なっていまし

AGV台数の最適化方法の解説

概要工場内においてAGVによる輸送を行うケースが増えています。このような場合、必要な輸送需要に対してAGVの台数を柔軟に調整することが重要です。本記事では、assimeeのパラメーター推定機能を使ってAGVの台数の最適化を行う方法について解説します。モデルの紹介

シミュレーションによる入出荷スケジュール調整の解説

概要近年では物流倉庫の中に部品加工や食品加工などの工場を設置した、所謂、PDC型の物流倉庫が増加しています。PDC型物流倉庫は、企業が自社の配送倉庫や工場を持つかわりに、物流業者の所有する物流倉庫内に工場を設置し、配送や出荷は物流会社にアウトソーシングし、在庫は物流倉庫内に保管する

在庫量見積もり方法の解説

概要今回の記事では、在庫の最適量を決めたいという課題をassimeeのシミュレーション使って効率的に解決する方法について解説します。前週の記事ではassimeeを使うことで生産目標を達成するのに必要な人員数を決定しました。今回はassimeeを活用して在庫の計算を行ってみます。ここ

PDCモデルを使った人員配置最適化の解説

assimeeによるモデル作成方法やプロセス、最適化方法についてのより深い理解のため、この記事を読む前にモデル作成の基礎を解説している以下の記事、ライン生産方式の解説とモデル作成後編半導体製造プロセス後工程のモデル作成の解説TC型物流倉庫を再現したモデル作成の解説

FC型物流倉庫のボトルネックを可視化する

概要物流倉庫モデル作成の4回目となる今回は、通信販売業で多く利用されているFC(フルフィルメントセンター)型物流倉庫を再現したモデルを作成します。FC(フルフィルメントセンター)は、ECサイトや電話、郵便などを通じて消費者からの注文を受け、受注処理から集荷、梱包、配送、返品対応まで

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