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AIサポート機能を使って工程フロー図からモデルを作ってみよう

概要製造工場や物流倉庫でシミュレーションを行うためには、まず現場の作業工程や設備、物の流れをモデル化する必要があります。例えば、製造工場であれば、材料の入荷から加工、組立、検査、出荷までの一連の工程を整理し、それぞれの工程がどのようにつながっているのかをモデルに反映しなければなりま

シミュレーションで作業員の搬送業務改善を検証する

概要製造現場では、置き場(倉庫)から部品を作業場所まで搬送すると、搬送後に発生した空箱を回収して元の置き場へ戻す作業も必要になります。このような工場内物流では、部品供給と空箱回収をそれぞれ別の作業員が担当している場合があります。例えば、部品供給を担当する作業員は、部品倉庫から部品を

安定的な生産を実現するためにラインの冗長化を検討する

概要物流・製造現場では、設備の故障や部品交換(段取り替え)による停止を避けるために、同一ラインを複数用意して切り替えながら運用することがあります。いわゆるラインの冗長化(複数系統化)をしておくことで、稼働ラインを柔軟に切り替えながら生産を維持できます。しかし、実際に運用する

ミルクラン方式における最適なトラック台数を検討する

概要物流現場では「ミルクラン方式」と呼ばれる搬送方法が広く採用されています。ミルクラン方式とは、1台のトラックが複数のサプライヤーを順番に巡回し、部品を回収して工場へ運搬する方式です。この名称は、かつて乳業会社のトラックが各酪農家を回って商品用の牛乳を回収を行っていたことに由来して

コンベア搬送で使用する最適なケース数を決定する

概要生産現場や物流現場では、コンベアとケース(通い箱)を組み合わせた搬送が広く利用されています。ケースはワークや製品を載せて循環し、工程間の搬送を担う重要な要素です。しかし、ケースの数をどの程度用意すべきかについては、少なすぎると下流の工程が待ち状態になる多すぎる

フリーフローコンベアー故障時の出荷への影響を分析する

概要生産現場や物流現場では、フリーフローコンベアが広く活用されています。フリーフローコンベアは、ワークを一定の間隔で搬送するだけでなく、工程間で一時的に滞留(貯留)させることができるため、ライン全体の柔軟性を高める役割を担っています。しかし、その一方でコンベアが停止した場合

プル型生産ラインの稼働条件を出荷情報で制御する 

概要生産現場や物流現場では、1つの製品の生産が完了してから次の製品のための部品を搬入するという運用が行われることがあります。このような方式は、仕掛在庫を最小限に抑え、工程間の同期を取りやすくするための手法としてよく用いられます。特に、スペースが限られているラインや、高価な部品を扱う

工程間搬送へ配置する適切な人員数を考察する

概要生産現場や物流現場では、部品や製品の搬送を人が担当するケースが数多くあります。しかし、「搬送人員を何人配置するのが適切か」という問いに対しては、これまで担当者の経験や勘に頼ることが多いのが実情でした。人員が少なければ生産が滞り、多すぎれば人件費が増加します。つまり、搬送人員は「

生産シミュレーションにおけるランダム性の意義を考察する

概要シミュレーションを行おうとする際、よくある要望の一つに次のようなものがあります。「製品A・B・Cをランダムに生産したい」現場では生産ラインに多品種が入り混じるため、ランダムに流す方が“現実的”だと考えられることが多々あります。しかし本当にそうでしょうか。

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