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曜日ごとの稼働シフトや定期メンテナンスを考慮した生産計画を作成してみよう

概要製造現場では、生産計画や設備のメンテナンス、人員配置などの都合によって、曜日ごとに生産ラインの稼働時間が異なることがあります。例えば、月曜日と火曜日は2直体制で稼働していても、水曜日は設備のメンテナンスを行うため、午前中だけ稼働するようなケースです。また、同じ工場内でも

仮想MES機能を使って工程の稼働タイミングを制御してみよう

概要製造現場では、複数の製品をそれぞれ異なる工程で生産し、必要な数量がそろったタイミングでまとめて出荷することがあります。例えば、複数種類の部品を組み合わせたセット製品を出荷する場合や、異なる製品を決められた数量ずつまとめて納品する場合などです。このような現場では、製品ごとに組立方

同タイミングで稼働する生産設備の稼働条件を検証する

概要製造現場では、複数の部品や製品を並行して生産する際に、それぞれの入荷時間や作業時間が異なっていても、決められた時間に合わせて工程を稼働させることがあります。例えば、ある製品の部品は早朝に入荷し、別の製品の部品は生産開始の直前に入荷する場合でも、実際の組立作業は「9時から開始」と

人が担当する搬送作業をフィジカルAIで代替する効果を検証する

概要製造・物流現場では、人手不足への対応や作業の自動化を目的として、ロボットや自律搬送機などのフィジカルAIの導入を検討する事例が増えています。フィジカルAIとは、AIによる認識や判断を利用しながら、ロボットや搬送機などの実体を持つ機器が現実空間で作業を行う仕組みを指しています。従

作業員の応援で優先製品を割り込み生産するラインの生産条件を検証する

概要製造工程では、あらかじめ決められた生産計画どおりに作業が進むとは限りません。通常は製品Aを生産しているものの、急ぎで製品Bの注文が入った場合には、製品Aの作業を一時的に中断して応援に向かい、製品Bを優先して生産することがあります。製品Bの生産が完了した後は、中断していた製品Aの

毎週変わる業務量に合わせてAGVの最適な台数と配置をシミュレーションを元に決定する

概要製造・物流現場では、毎週同じ量の仕事が発生するとは限りません。受注量や生産計画の変化によって、部品や製品の搬送量も週ごとに変化します。このような現場でAGVを運用する場合、「今週はどの業務に何台のAGVを配置すればよいのか」をその都度検討する必要があります。例えば、部品供給が多

シミュレーションで作業員の手持ちを減らすシフトを作成する

製造現場や物流現場では、作業員のシフトと製品の入荷タイミングによって稼働率が大きく変化することがあります。例えば、作業員は出勤しているが加工対象がなく待機している前工程は忙しいが後工程は手待ちになっている夜勤帯だけ仕事が集中しているシフト交代のタイミングで

LIFO在庫管理が生産に与える影響を検証する

概要製造業や物流業では在庫管理の方法として、FIFO(First In First Out:先入れ先出し)LIFO(Last In First Out:先入れ後出し)という考え方が用いられています。FIFOは古く入荷したものから順番に使用する方式

製造工場の1週間分の最適な入荷量を決定する

概要製造現場では、投入する在庫量が生産量を大きく左右することがあります。例えば紙コップの生産現場では、材料在庫が少なすぎるとライン停止が発生する多すぎると仕掛在庫が増え、保管スペースや管理コストが増加する工程間のバランスが崩れ、待ち時間や滞留が発生する

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