人が担当する搬送作業をフィジカルAIで代替する効果を検証する
概要製造・物流現場では、人手不足への対応や作業の自動化を目的として、ロボットや自律搬送機などのフィジカルAIの導入を検討する事例が増えています。フィジカルAIとは、AIによる認識や判断を利用しながら、ロボットや搬送機などの実体を持つ機器が現実空間で作業を行う仕組みを指しています。従
概要製造・物流現場では、人手不足への対応や作業の自動化を目的として、ロボットや自律搬送機などのフィジカルAIの導入を検討する事例が増えています。フィジカルAIとは、AIによる認識や判断を利用しながら、ロボットや搬送機などの実体を持つ機器が現実空間で作業を行う仕組みを指しています。従
概要製造工程では、あらかじめ決められた生産計画どおりに作業が進むとは限りません。通常は製品Aを生産しているものの、急ぎで製品Bの注文が入った場合には、製品Aの作業を一時的に中断して応援に向かい、製品Bを優先して生産することがあります。製品Bの生産が完了した後は、中断していた製品Aの
概要製造・物流現場では、毎週同じ量の仕事が発生するとは限りません。受注量や生産計画の変化によって、部品や製品の搬送量も週ごとに変化します。このような現場でAGVを運用する場合、「今週はどの業務に何台のAGVを配置すればよいのか」をその都度検討する必要があります。例えば、部品供給が多
製造現場や物流現場では、作業員のシフトと製品の入荷タイミングによって稼働率が大きく変化することがあります。例えば、作業員は出勤しているが加工対象がなく待機している前工程は忙しいが後工程は手待ちになっている夜勤帯だけ仕事が集中しているシフト交代のタイミングで
概要生産ラインにはさまざまな条件が存在します。例えば、工程ごとの処理時間設備故障の発生頻度部品交換のタイミング作業者の人数搬送能力などです。現場ではこれらの条件を考慮しながら生産計画を立てる必要がありますが、条件が複雑になるほど、
概要製造業や物流業では在庫管理の方法として、FIFO（First In First Out：先入れ先出し）LIFO（Last In First Out：先入れ後出し）という考え方が用いられています。FIFOは古く入荷したものから順番に使用する方式
概要製造現場では、投入する在庫量が生産量を大きく左右することがあります。例えば紙コップの生産現場では、材料在庫が少なすぎるとライン停止が発生する多すぎると仕掛在庫が増え、保管スペースや管理コストが増加する工程間のバランスが崩れ、待ち時間や滞留が発生する
概要製造業や物流業では、在庫量を基準に設備や搬送を制御することがよくあります。例えば、部品在庫が少なくなったら倉庫から補充する製品在庫が一定数以下になったら生産を開始する製品在庫が一定数以上になったら出荷する在庫が満杯になったら設備を停止する
概要物流・製造現場では、設備の故障や部品交換（段取り替え）による停止を避けるために、同一ラインを複数用意して切り替えながら運用することがあります。いわゆるラインの冗長化（複数系統化）をしておくことで、稼働ラインを柔軟に切り替えながら生産を維持できます。しかし、実際に運用する
概要生産現場や物流現場では、1つの製品の生産が完了してから次の製品のための部品を搬入するという運用が行われることがあります。このような方式は、仕掛在庫を最小限に抑え、工程間の同期を取りやすくするための手法としてよく用いられます。特に、スペースが限られているラインや、高価な部品を扱う