フィジカルAI × assimee

フィジカルAIの現場導入を、
仮想環境で事前検証

assimeeは、工場や倉庫の流れ、設備、人員、搬送条件を再現する生産・物流シミュレーターです。
ロボットやAI単体の動作だけでなく、前後工程、搬送、作業者、設備停止、在庫、シフトとの連携まで再現し、フィジカルAIを現場へ導入する前の条件検討や効果検証に役立ちます。導入条件を比較・改善することで、実機導入後の手戻りや想定外の停止を抑え、より確実な現場実装を支援します。

ロボットへのフィジカルAI実装への最短ルート

現場を止めず、壊さず、フィジカルAIを育てる
assimeeが担うのは、リスク回避に重要な「仮想環境での検証」フェーズです

1. 現場環境の再現

工場・倉庫内の設備の稼働条件、搬送機の搬送条件を再現

2. ロボット／AI稼働設計

ロボットの判断条件の設定
移動・把持・搬送ロジックを設計

assimeeの担当領域・テスト環境

3. 仮想環境での検証

✓ 複数シナリオの比較
✓ 性能・リスク・安全性の評価
✓ 改善サイクルを高速化

4. 実機導入・現場運用

検証結果に基づいて段階的に導入し、実績データを使って継続改善

※想定される複数のシナリオをassimee上でシミュレーションし、検証結果を元に改善することで、実環境導入時の手戻りをゼロに近づけます

なぜフィジカルAIに仮想検証が必要なのか

現場でいきなり試せない

実機でのテストには設備停止、破損、安全確保のリスクがあります。仮想環境なら、生産へ影響を与えずに条件を変更し、繰り返し検証できます

学習・調整に試行が必要

AIの学習や制御パラメーターの調整には、多数の試行が必要です。仮想環境なら、時間や設備の制約を受けにくく、比較検証を効率的に行えます

異常時も検証したい

設備停止、経路閉塞、供給遅延、センサー異常など、実機では再現しにくいケースも事前に検証し、復旧方法や代替運用を準備できます

費用対効果を見極めたい

導入前にロボットやAGVの必要台数、配置、人員との役割分担を比較し、投資効果と導入優先度を定量的に判断できます

assimeeの決定的な優位性

AIやロボットだけでは見えない、
「現場全体の成立性」を導入前に検証できる

フィジカルAIを現場へ導入する前には、ロボットやAI単体の性能だけでなく、前後工程、搬送、作業者、設備停止、在庫、シフトを含む現場全体との整合性を確認することが重要です。 assimeeでは、実機を導入する前に工場・倉庫全体の流れを仮想環境上に再現し、フィジカルAIが既存の設備や作業条件と連携して、本当に期待した効果を発揮できるかを検証できます。導入条件や運用方法を事前に比較することで、導入後の手戻りや想定外の停止を抑え、より確実な現場実装につなげます。