概要
今回の記事から2回にわたって小工場を想定したモデルを使用し、人の最適化をすることで生産のボトルネックを解消し、最適な稼働条件となるようにする方法、また、制限のある作業員人数の中で最適な条件を探す方法を解説します。梱包など派遣労働者の割り当てを毎朝決めるような場合や、従業員が休暇や事故により出勤できなくなるなどの突発的なアクシデントがあった場合、限られた人員配置でやり繰りする必要があります。しかし、人員配置業務は経験を積んだ担当者が、過去の経験や勘を元に行なっていることがあります。よって、肝心の担当者が欠けてしまった場合、業務が回らなくなる可能性が高まります。前もってassimeeを使ってモデルを作成し、人員配置業務を平準化しておくことで、生産停止などのリスクを回避することに繋がります。1回目の本記事ではまずモデルを作成し、シミュレーションを行うまでを解説します。
モデル作成とシミュレーション
今回使用するモデルは以下のとおりです。入荷した部品を3つのラインで加工し、それぞれ梱包を行った上で出荷することを想定します。加工作業は熟練労働者が、梱包作業と運搬作業は派遣労働者が作業を行うことを想定しています。
プロセス図作成
上図のようにプロセスカードを設置し、下のようにパラメーターを設定します。
001入荷：
入荷が一定間隔の場合を選択
入荷品目名を「段ボール」、個数を「10個」、時間間隔を「10分」に設定
002入荷品置き場：
容量を「1000個」と設定
003デバンニング：
1回当たりの処理時間を「10分」と設定、
対象品目を「段ボール」、個数を「1個」、
1つ目の出力品目を「部品A」、個数を「10個」、
2つ目の出力品目を「部品B」、個数を「10個」、
3つ目の出力品目を「部品C」、個数を「5個」と設定
004入荷時検品：
1回あたりの処理時間を「0分」、不良品率を「0％」と設定
005分岐：
1回あたりの処理時間を「0分」と設定
分岐条件：
対象品目「部品A」を「部品A置き場」へ、
対象品目「部品B」を「部品B置き場」へ、
対象品目「部品C」を「部品C置き場」へ設定
生産ラインA
006部品A置き場：
容量を「1000個」と設定
007生産ラインA：
1回あたりの処理時間を「10分」、
対象品目を「部品A」、個数を「1個」、
出力品目を「製品A」、個数を「1個」と設定
008検品と梱包：
1回あたりの処理時間を「15分」、
対象品目を「製品A」、個数を「1個」、
出力品目を「梱包済製品A」、個数を「1個」と設定
生産ラインB
015部品B置き場：
容量を「1000個」と設定
016生産ラインB：
1回あたりの処理時間を「15分」、
対象品目を「部品B」、個数を「1個」、
出力品目を「製品B」、個数を「1個」と設定
017検品と梱包：
1回あたりの処理時間を「15分」、
対象品目を「製品B」、個数を「1個」、
出力品目を「梱包済製品B」、個数を「1個」と設定
生産ラインC
018部品C置き場：
容量を「1000個」と設定
019生産ラインC：
1回あたりの処理時間を「20分」、
対象品目を「部品C」、個数を「1個」、
出力品目を「製品C」、個数を「1個」と設定
020検品と梱包：
1回当たりの処理時間を「15分」、
対象品目を「製品C」、個数を「1個」、
出力品目を「梱包済製品C」、個数を「1個」と設定
合流後
009運搬（人）：
運搬最大量を「10個」、人数を「10人」、搬送時間（片道）を「5分」と設定
010製品置き場：
容量を「1000個」と設定
011バンニング：
1回あたりの処理時間を「10分」、
1つ目の対象品目を「梱包済製品A」、個数を「1個」、
2つ目の対象品目を「梱包済製品B」、個数を「1個」、
3つ目の対象品目を「梱包済製品C」、個数を「1個」、
出力品目を「段ボール」、個数を「1個」と設定
012出荷品置き場：
容量を「1000個」と設定
013運搬（人）：
運搬最大量を「10個」、人数を「5人」、搬送時間（片道）を「5分」と設定
014出荷プロセス：
設定項目なし
結果（シミュレーション）
モデルの作成が終了し次へボタン（右矢印）を押すと、シミュレーションの時間設定ポップアップが立ち上がります。
今回はシミュレーション時間を600分に設定しシミュレーションを行います。シミュレーションが終了するとダッシュボードに自動的に移行します。デフォルトではデッシュボードには何も表示されていません。左下のサマリーから累積生産数推移を掴んで、描画エリアにドラッグアンドドロップすると以下のような図が表示されます。
現状ではこのモデルにはボトルネックがあります。例えば、下図で挙げたように、検品と梱包などの能力が足りないため、プロセスがフル稼働（処理能力不足）になっていることがあげられます。また、バンニングの処理能力不足により、その下流側の出荷製品の在庫が増大しています。次回の記事ではボトルネックとなっているプロセスを人員配置の適正化で改善して行きます。
まとめ
今回は、小工場を想定したモデルを作成するところまで解説しました。次回は、今回作ったモデルを使用し、人の最適化でボトルネックの解消を行うところまでを解説します。このように誰にでも簡単にモデルを作成可能なassimeeを使って生産ラインをデジタル化し、業務を平準化しておけば、経験を積んだ担当が欠けてしまったような場合や業務の引継ぎがあっても、人員配置業務の水準を維持することが可能です
assimeeでは、実際の製造プロセスをモデル化したシミュレーションや、既存のVSM（バリューストリームマップ、物と情報の流れ図）を活用した直接的なシミュレーションが可能です。これにより、製造プロセスの「見える化」を実現し、潜在的な課題を明確にすることができます。製造プロセスのデジタル化や課題解決にお悩みの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。